哈希游戏系统源码在哪（classicaloid哈希）

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本文目录一览：

• 1、nbsp;nbsp;XMPP的源码中怎么连接自己的服务器
• 2、HashMap、ArrayMap、ConcurrentHashMap源码分析
• 3、rust基础学习--day17:HashMaps
• 4、为什么HashMap是线程不安全的
• 5、Redis7.0源码阅读:哈希表扩容、缩容以及rehash

nbsp;nbsp;XMPP的源码中怎么连接自己的服务器

1、在XMPP协议中，客户端与服务器之间的通信主要通过XML流进行。客户端向服务器发送请求，服务器接收请求后进行处理，并通过XML流将响应返回给客户端。这个过程可以看作是一个持续的XML流传输过程。客户端可以发送多种类型的XML指令，例如认证请求、消息发送请求、离线消息获取请求等。

2、message 消息的id由服务端或者客户端统一生成，采用全球唯一id生成策略。

3、客户端利用asmack中提供的XMPPConnection类与服务器建立持久连接，并通过该连接进行用户注册和登录认证，同样也是通过这条连接，接收服务器发送的通知。androidpn服务器端也是java语言实现的，基于openfire开源工程，不过它的Web部分采用的是spring框架，这一点与openfire是不同的。

4、本地开发调试时，需要在IDEA中配置VM选项，指定Openfire的目录、日志配置、依赖Jar包等参数，确保插件与Openfire源码协同工作。编译插件并将其压缩包放入指定目录后，通过特定启动参数重新启动Openfire，即可在控制台进行配置，完成本地调试。

HashMap、ArrayMap、ConcurrentHashMap源码分析

1、在并发场景下，ConcurrentHashMap引入了分段锁机制，将整个表划分为多个segment，每个segment相当于一个小型的HashMap。这样可以实现更细粒度的并发控制，避免全局锁带来的性能开销。在写入操作时，segment会加锁，而value值则通过volatile关键字确保可见性，以满足并发环境下的线程安全需求。

2、HashMap使用链表来解决碰撞问题，当碰撞发生了，对象将会存储在链表的下一个节点中。hashMap在每个链表节点存储键值对对象。当两个不同的键却有相同的hashCode时，他们会存储在同一个bucket位置的链表中。键对象的equals（）来找到键值对。

3、通过 `transformValues` 方法，可以根据值条件转换 Map 的 Value，生成一个包含转换后值的新 Map 实例。 不同的线程安全Map Guava 提供了线程安全的 Map 实现，如 `ConcurrentHashmap` 和 `ConcurrentArraymap`，确保在多线程环境下的并发访问安全。

4、事情发生在我们的收费系列课程《HashMap源码解析》中。这堂课从一开始，就存在根本性的问题。这是一堂完全针对面试而设计的课程，与我一直以来强调的“学习对开发真正有用的技能”原则相违背。那么，我为什么要道歉呢？首先，我要公开承认错误，并且诚挚地向大家道歉。

rust基础学习--day17:HashMaps

首先，我们引入 HashMap 的使用，这是因为相对于其他内置类型如 Vector 和 String，HashMap 使用频率较低，因此并未被预加载。我们需要手动从 Rust 的标准库中引入它。创建 HashMap 的方式相对简洁，使用关联函数 `new` 来初始化，并指定键（`K`）和值（`V`）的类型。

为什么HashMap是线程不安全的

1、死循环问题。在旧版本中，多个线程同时修改同一个桶可能导致链表结构破坏，使得访问或遍历链表的线程陷入死循环。数据不一致风险。线程在遍历时，其他线程修改HashMap，可能造成遍历不一致，引发ConcurrentModificationException或返回错误数据。发布与逸出现象。

2、线程安全意味着多个线程同时访问资源时，不会引发问题，如数据损坏或非预期行为。保证线程安全通常需要同步机制。在多线程环境中，HashMap 可能导致数据不一致。并发修改时，可能出现链表循环或数据丢失。快速失败迭代器在迭代时检测结构修改，抛出异常。

3、以JDK8为例，HashMap中多个键值对可能被分配至同一桶，并通过链表或红黑树形式存储。多个线程执行put操作时，线程安全问题显现，数据覆盖风险随之增加。具体而言，在多线程环境下执行put操作时，可能出现数据丢失的情况。例如，两个线程同时执行put操作，可能导致size值计算不准确，进而引发数据覆盖的问题。

4、面试官提出HashMap线程不安全的问题，其原因在于对设计初衷的理解。HashMap旨在优化性能，而非追求线程安全。设想如果将精力过度投入于线程安全，就如同为了增加馒头销量而一克克抠面、一克克塞馅，试图找到最合适的包子。在这个过程中，本应关注的核心性能被忽视。HashMap的发展历程体现了性能与安全的平衡。

5、假设两个线程A、B都在进行put操作，此时不会再进行判断，而是直接进行插入，这就导致了线程B插入的数据被线程A覆盖了，从而线程不安全。

6、HashMap在多线程环境下并不安全的主要原因：多线程操作时会导致数据的不一致。下面进行详细解释。HashMap的数据结构问题 HashMap基于哈希表实现，通过键值对的存储方式提供高效的查找性能。

Redis7.0源码阅读:哈希表扩容、缩容以及rehash

1、在 rehash 过程中哈希游戏系统源码在哪，数据查询首先在原始哈希表进行哈希游戏系统源码在哪，若未找到哈希游戏系统源码在哪，则在新哈希表中查找。rehash 完成后，哈希表结构调整，原始表指向新表，新表内容返回原始表，实现 rehash 结果哈希游戏系统源码在哪的整合。综上所述，Redis 通过哈希表哈希游戏系统源码在哪的扩容、缩容以及 rehash 动态调整哈希桶大小，优化查找效率，确保数据存储与检索的高效性。